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27. remove-element

发表于 更新于 分类于

移除元素

题目

给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并原地修改输入数组。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 1: 给定 nums = [3,2,2,3], val = 3, 函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2: 给定 nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2, 函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素

思路

数组的元素在内存地址中是连续的，不能单独删除数组中的某个元素，只能覆盖。

暴力解法

遍历数组，找到等于val的元素，将其后面的元素全部向前移动一位。此时时间复杂度为：$O(n^2)$

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class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int size = nums.size();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            if (nums[i] == val) { // 发现需要移除的元素，就将数组集体向前移动一位
                for (int j = i + 1; j < size; j++) {
                    nums[j - 1] = nums[j];
                }
                i--; // 因为下标i以后的数值都向前移动了一位，所以i也向前移动一位
                size--; // 此时数组的大小-1
            }
        }
        return size;

    }
};

双指针

双指针法（快慢指针法）

  • 快指针：寻找新数组的元素 ，新数组就是不含有目标元素的数组
  • 慢指针：指向更新 新数组下标的位置
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// 时间复杂度：O(n)
// 空间复杂度：O(1)
class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int slowIndex = 0;
        for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) {
            if (val != nums[fastIndex]) {
                nums[slowIndex++] = nums[fastIndex];
            }
        }
        return slowIndex;
    }
};

对于vector的遍历元素，有更简洁的写法，在C++11中，提供了一种新的遍历方式：

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class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int slowIndex = 0;
        for(int fast: nums){
            if(val!= fast){
                nums[slowIndex++] = fast;
            }
        }
        return slowIndex;
    }
}

python version

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#快慢指针
# 时间复杂度：O(n)
# 空间复杂度：O(1)

class Solution:
    def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
        slow,fast = 0,0
        for fast in nums:
            if(fast != val):
                nums[slow] = fast
                slow +=1
        return slow
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# 相向双指针法
# 时间复杂度 O(n)
# 空间复杂度 O(1)
class Solution:
    def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
        n = len(nums)
        left, right  = 0, n - 1
        while left <= right:
            while left <= right and nums[left] != val:
                left += 1
            while left <= right and nums[right] == val:
                right -= 1
            if left < right:
                nums[left] = nums[right]
                left += 1
                right -= 1
        return left

Refs

代码随想录