简单用法
https://r.jina.ai/+URL就可以将网页内容Markdown下来。
这里我以我自己博客内容为例。
多目标遗传算法
只需要将网页的URL加在后面即可，如：https://r.jina.ai/https://b1ue-e.github.io/2024/11/19/NSGA-II/#more
效果如图
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| Title: 多目标遗传算法NSGA-II实现
URL Source: https://b1ue-e.github.io/2024/11/19/NSGA-II/
Published Time: 2024-11-19T02:30:54.000Z
Markdown Content:
[](https://b1ue-e.github.io/2024/11/19/NSGA-II/#INTRODUCTION "INTRODUCTION")INTRODUCTION
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非支配排序遗传算法（NSGA-II）是一种多目标优化算法，它通过在遗传算法的基础上引入非支配排序和拥挤度计算，以平衡多目标优化问题中的多个目标。NSGA-II是遗传算法的一种改进版本，它在遗传算法的基础上引入了**非支配排序和拥挤度**计算，以平衡多目标优化问题中的多个目标。本文将简要介绍NSGA-II的关键点和实现。
[](https://b1ue-e.github.io/2024/11/19/NSGA-II/#%E9%9D%9E%E6%94%AF%E9%85%8D%E6%8E%92%E5%BA%8F "非支配排序")非支配排序
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### [](https://b1ue-e.github.io/2024/11/19/NSGA-II/#%E6%94%AF%E9%85%8D%E5%92%8C%E9%9D%9E%E6%94%AF%E9%85%8D%E5%85%B3%E7%B3%BB "支配和非支配关系")支配和非支配关系
设p和q是两个解，称p支配q，当且仅当，1. 对于所有的子目标，p的目标值都不劣于q的目标值；2. 至少有一个子目标，p的目标值优于q的目标值。
### [](https://b1ue-e.github.io/2024/11/19/NSGA-II/#%E9%9D%9E%E6%94%AF%E9%85%8D%E6%8E%92%E5%BA%8F-1 "非支配排序")非支配排序
_Non-dominated Sorting_ 是一种用于多目标优化的排序算法，它将解按照支配关系划分为多个非支配集合。
1. 初始化：将所有解放入一个初始非支配集合中。
2. 对每个解计算两个属性：（1）:解 被其他解支配的次数；（2）:解 支配的解的集合。
3. 然后找到 的解，将其放入一个新的集合 中，此时 的等级为1
4. 对 中的每个解 ，将其从 中删除，然后对 中的每个解 ，计算 ，如果 ，则将其放入 中，此时 的等级为2。依此类推，直至所有解被分类。
### [](https://b1ue-e.github.io/2024/11/19/NSGA-II/#%E5%AE%9E%E7%8E%B0 "实现")实现
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